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眼镜文库 -网络流：理论、算法与应用（英文版）

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网络流：理论、算法与应用（英文版）书籍详细信息

  • ISBN：9787519283438
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2023-09
  • 页数：暂无页数
  • 价格：155.20
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。

书籍目录：

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作者介绍：

作者Thomas L. Magnanti和James B. Orlin是美国麻省理工学院的著名教授。作者Ravindra K. Ahuja曾在麻省理工学院斯隆管理学院做访问学者，与沃林教授合作研究若干网络流问题的快速算法，这期间的工作促成了本书的面世。

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。

书籍真实打分

  • 故事情节：3分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：6分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：8分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：4分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：3分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：5分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：6分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：5分

  • 书籍信息完全性：4分

  • 网站更新速度：4分

  • 使用便利性：3分

  • 书籍清晰度：8分

  • 书籍格式兼容性：3分

  • 是否包含广告：3分

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  • 安全性：8分

  • 稳定性：8分

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  • 下载便捷性：7分

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下载评价

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ISBN：9787519283438
出版社：暂无出版社
出版日期：2023-09
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