反恐背景下的信息技术革新研究：以序列中的行人检测与跟踪为例9787519501068 正版新书七鲤鱼图书专营店 chm 下载 lrf pdf 阿里云 azw3 kindle 网盘

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前言;信息技术革新与新形态反恐

章;行人检测与行人跟踪研究现状

节;研究的目的和意义

节;国内外研究现状和发展趋势

一、行人检测研究现状

二、目标跟踪研究现状

第三节;行人跟踪与检测算法展望

第四节;研究内容

第五节;本书结构

章;基于深度通道特征的行人检测

节;引言

节;深度卷积神经网络与稀疏滤波

一、深度卷积神经网络

二、稀疏滤波

第三节;深度通道特征

一、行人通道特征和深度通道特征

二、深度通道特征的提取

三、用于行人检测的特征构成

第四节;基于深度通道特征的行人检测

第五节;实验结果

一、实验设置

二、对比分析

三、决策树个数的影响

四、未识别情况分析

第六节;小结

第三章;基于字典学人跟踪方法

节;引言

节;非冗余限定的字典学r/>

一、字典学类与跟踪中的局限

二、增加字典学度的非冗余限定条件

第三节;多类别判别式字典学算法

一、多类别判别式字典学r/>

二、跟踪算法与字典更新

第四节;实验结果

一、实验设置

二、整体能比较

三、特殊预设状态能比较

四、初始化对跟踪器能的影响

第五节;小结

第四章;基于多分量可变部件模型的行人跟踪

节;引言

节;行人可变部件模型及其初始化

一、初始化可变部件

二、初始化INCSVM

第三节;多分量可变部件模型

第四节;可变部件模型跟踪算法

一、跟踪目标函数

二、跟踪框架

第五节;自顶向下与自下而上相结合的跟踪框架

一、结合自顶向下策略的跟踪错误恢复

二、多分量可变模型的更新

三、难度负样本处理

第六节;实验结果

一、困难负样本对跟踪效果的提升

二、算法定量对比

三、算法对比定分析

第七节;小结

第五章;结论与展望

节;全书工结

节;未来工作

参考文献

后记

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