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眼镜文库 -Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

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Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息

  • ISBN：9787302570097
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2021-1
  • 页数：暂无页数
  • 价格：49.8
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  • 语言：未知
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内容简介：

《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如，策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

●

使用Python实现强化学习算法

●

应用AI框架，例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

●

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

●

实战强化学习实际应用

书籍目录：

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其它内容：

书籍介绍

《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如，策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

●

使用Python实现强化学习算法

●

应用AI框架，例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

●

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

●

实战强化学习实际应用

书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：5分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：8分

  • 文笔流畅：8分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：8分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：5分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：7分

网站评分

  • 书籍多样性：6分

  • 书籍信息完全性：9分

  • 网站更新速度：5分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：8分

  • 书籍格式兼容性：5分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：5分

  • 安全性：3分

  • 稳定性：7分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：8分

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ISBN：9787302570097
出版社：暂无出版社
出版日期：2021-1
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