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内容简介:
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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作者介绍:
刘伟,女,辽宁铁岭人。2008年12月于国防科技大学获得博士学位,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为生物网络的构建与分析。担任了“生物信息学”和“生物信息概论”等多门课程的主讲教师,发表教学论文6篇。主持自然科学基金项目一项,发表论文10余篇,多篇进入SCI检索。获得软件著作权2项,申请及获得国家发明专利7项。张纪阳,男,河南泌阳人。1979年生,博士,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为蛋白质组学数据分析与处理。参与中国蛋白质组学研究计划,设计并编写了十余个质谱数据分析模块。承担自然科学基金项目一项,发表研究论文20余篇,参与编写教材两部。谢红卫,男,湖北洪湖人。1965年生,博士,现为国防科学技术大学教授、博士生导师,主要研究方向为生物信息学。曾获军队院校育才奖银奖1次,省教学成果二等奖1项,编写翻译教材3部。完成和承担科研课题30余项,发表论文70余篇,20余篇进入SCI检索,获得国防科学技术奖二等奖1项。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:4分
使用便利性:7分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:7分
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稳定性:6分
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下载评价
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 马***偲:
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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这里能在线转化,直接选择一款就可以了,用他这个转很方便的
- 网友 扈***洁:
还不错啊,挺好
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差评,居然要收费!!!
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还行吧。
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页面不错 整体风格喜欢
- 网友 曾***文:
五星好评哦
- 网友 车***波:
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 相***儿:
你要的这里都能找到哦!!!
- 网友 方***旋:
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 国***芳:
五星好评
- 网友 常***翠:
哈哈哈哈哈哈
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:6分
语言运用:5分
文笔流畅:7分
思想传递:4分
知识深度:8分
知识广度:4分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:7分
文化贡献:5分