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内容简介:
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
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书籍介绍
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:6分
使用便利性:5分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:3分
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可以就是有些书搜不到
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哈哈哈哈哈哈
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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差评。这个是收费的
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网站体验不错
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非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 饶***丽:
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 扈***洁:
还不错啊,挺好
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:6分
主题深度:4分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:6分
思想传递:6分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:4分