数据科学导论（第2版） 9787568231152 北京理工大学出版社 杨旭 汤海京 丁刚毅 编著 chm 下载 lrf pdf 阿里云 azw3 kindle 网盘

《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程师所需要的技能与思维。《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》将从与数据科学相关的概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数据科学的运用方式，并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解，让读者有一个更为直观的认识，也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构，并展望数据科学的未来发展。同时《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》特意加强了对于数据预处理的理论和技术的讲解。《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》可作为计算机相关专业本科生教材，也可供相关专业技术人员阅读参考。

目录

部分 引论

章 引论

1．1 序言

1．2 数据科学简述

1．2．1 数据科学的定义

1．2．2 数据科学的由来

1．2．3 数据科学的研究范畴

1．2．4 数据科学的学习意义

1．3 本书结构

第二部分 大数据及其产生根源

第2章 数据

2．1 数据的定义

2．1．1 数据的定义

2．1．2 其他相关概念

2．2 数据简史

第3章 大数据的概念和特征

3．1 大数据的概念

3．2 大数据的4V特性

3．2．1 体量（Volume）

3．2．2 多样性（Variety）

3．2．3 价值／真实性（Value／Veracity）

3．2．4 速度（Velocity）

3．2．5 对4V特性的体会

第4章 大数据的产生根源

4．1 大数据的产生根源

4．1．1 大数据时代出现的技术基础

4．1．2 大数据时代出现的数据基础

4．2 大数据简史

4．3 大数据时代的挑战

4．3．1 数据规模

4．3．2 数据的多样性和异构性

4．3．3 数据的不可靠问题

4．3．4 数据的实时性要求

4．3．5 数据隐私问题

4．3．6 人机协作问题

4．3．7 数据的访问与共享

4．3．8 数据运用的合理性

4．3．9 小结

第三部分 大数据研究的重要性

第5章 大数据研究的现状

5．1 篇

5．1．1 联合国的大数据研究

5．1．2 美国的大数据研究

5．1．3 欧盟的大数据研究

5．2 企业篇

5．2．1 谷歌

5．2．2 IBM

5．2．3 百度

5．2．4

5．2．5 腾讯

第6章 关联分析

6．1 啤酒与尿布

6．1．1 案例详析

6．1．2 购物篮分析法

6．1．3 商品间相关性分析

6．1．4 外界因素的影响

6．1．5 思维启示

6．2 的个性化推荐

6．2．1 案例详析

6．2．2 的推荐方式

6．2．3 推荐算法

6．3 潘多拉音乐组计划

6．3．1 案例详析

第四部分 数据科学的研究方式

第五部分 数据与未来

杨旭,男，博士。2003年7月于清华大学电子工程系获得学士学位，2009年7月于清华大学微电子所获得博士学位。2009年10月至2012年2月，在清华大学计算机系做博士后。2012年3月出站后，进入北京理工大学信息与电子学院。2013年4月，进入北京理工大学软件学院。主要研究领域为大数据、并行计算、计算机体系结构、编译技术。主持国家自然科学基金青年项目一项，国家发改委重点项目一项，并曾作为子项目负责人参与过核高基01重大专项，863项目，973项目等。目前已发表论文20余篇，其中被SCI收录6篇，EI收录13篇。获批国家发明专利2项。

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书籍介绍

《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程师所需要的技能与思维。《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》将从与数据科学相关的概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数据科学的运用方式，并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解，让读者有一个更为直观的认识，也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构，并展望数据科学的未来发展。同时《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》特意加强了对于数据预处理的理论和技术的讲解。《数据科学导论（第2版）/普通高等教育“十三五”规划教材》可作为计算机相关专业本科生教材，也可供相关专业技术人员阅读参考。